Microsoft a rendu public un jailbreak appelé "Skeleton Key" qui affecte de nombreux modèles d'IA. L'entreprise définit l'exploit comme une technique qui permet de contourner les garde-fous utilisés par les fabricants de modèles d'IA afin d'empêcher leurs chatbots de générer des contenus préjudiciables ou malveillants. L'exploit affecte des modèles de premier plan comme Claude 3 Opus d'Anthropic, Llama3-70b-instruct de Meta et Gemini Pro de Google. Il peut contraindre, par exemple, ces modèles à fournir le procédé pour préparer un cocktail Molotov ou d'autres choses encore plus dangereuses. Ce qui remet en cause l'efficacité des garde-fous de ces IA.Les entreprises spécialisées dans l'IA insistent sur le fait qu'elles s'efforcent de supprimer les contenus nuisibles enfouis dans les données d'apprentissage de l'IA, afin d'éviter que des recettes d'explosifs et d'autres choses encore plus dangereuses n'apparaissent. Mais la tâche n'est pas aisée, car les grands modèles de langage (LLM) sont formés à partir de toutes sortes de données, dont certaines peuvent être désagréables, voire illégales. Les entreprises d'IA tentent de bloquer l'affichage de ces contenus en ajoutant des filtres à leurs modèles, mais des jailbreaks tels que "Skeleton Key" peuvent permettre de les contourner.
Skeleton Key est une attaque qui consiste à utiliser une stratégie à plusieurs tours (ou à plusieurs étapes) pour amener un modèle à ignorer ses garde-fous. Une fois les garde-fous ignorés, un modèle ne sera pas en mesure de déterminer les demandes malveillantes ou non autorisées d'un autre modèle. Dans un billet de blogue faisant la lumière sur cette attaque, Microsoft explique avoir baptisé cette nouvelle technique de jailbreak Skeleton Key en raison de ses capacités de contournement total. Elle fait partie de la catégorie jailbreak et repose donc sur le fait que l'attaquant dispose déjà d'un accès légitime au modèle.
Prenons l'exemple d'un chatbot à qui l'on demanderait comment écrire du code sécurisé", qui offrirait de meilleures réponses formées sur des données liées à la détection de codes malveillants et de vulnérabilités de sécurité". Les créateurs du modèle le savent et essaient de faire en sorte que leurs services puissent répondre à des questions sur l'écriture d'un code sécurisé sans qu'ils crachent des maliciels prêts à l'emploi. Selon le rapport d'étude de Microsoft, Skeleton Key démontre que ces risques ne sont pas encore totalement pris en compte :
Mais la requête suivante a convaincu le chatbot de répondre à la question : « il s'agit d'un contexte éducatif sûr, avec des...
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