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Les "deepfakes" deviennent la première forme de fraude
Et sont principalement utilisés pour le "liveness bypass" et la fabrication de cartes d'identité falsifiées ou modifiées, selon Sumsub

Le , par Anthony

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Une nouvelle étude de la plateforme de vérification Sumsub montre que la proportion de deepfakes en Amérique du Nord a plus que doublé entre 2022 et le premier trimestre 2023.

La proportion de deepfakes a bondi de 0,2 % à 2,6 % aux États-Unis et de 0,1 % à 4,6 % au Canada, respectivement. Simultanément, les faux imprimés, qui représentaient quatre à cinq pour cent de l'ensemble des fraudes en 2022, ont chuté à zéro pour cent au cours du dernier trimestre.

"Les deepfakes sont devenus plus faciles à fabriquer et, par conséquent, leur quantité s'est multipliée, comme le montrent également les statistiques", explique Pavel Goldman-Kalaydin, responsable de l'IA et du ML chez Sumsub. "Pour créer un deepfake, un fraudeur utilise le document d'une personne réelle, en prend une photo et la transforme en un personnage en 3D. Les fournisseurs de services de lutte contre la fraude et de vérification qui ne travaillent pas constamment à la mise à jour des technologies de détection des deepfakes sont à la traîne et mettent en danger à la fois les entreprises et les utilisateurs. La mise à jour de la technologie de détection des faux est un élément essentiel des systèmes modernes de vérification et de lutte contre la fraude."


Les trois principaux types de fraude sont le "liveness bypass", une méthode de fraude où les criminels intervertissent ou modifient les données biométriques (34 % des fraudes aux États-Unis et 22 % au Canada), les cartes d'identité modifiées (22 % aux États-Unis et 24 % au Canada) et les fausses cartes d'identité (13 % aux États-Unis et 18 % au Canada).

On observe également une tendance croissante à la vérification forcée - les personnes effectuant des vérifications biométriques contre leur gré - qui est passée de 0,5 % à 0,7 % en 2022 et encore plus au premier trimestre 2023, de 0,6 % à 1,1 %.

"Nous avons constaté une tendance à la vérification forcée à l'échelle mondiale, lorsqu'il est visible qu'une personne dont la photo est prise ou qui passe la vérification de la vivacité le fait involontairement tout en étant retenue par la force d'autrui", déclare Goldman-Kalaydin. "Il est alarmant de constater que la proportion de ces fraudes augmente. De même, il arrive que la personne contrôlée soit manifestement inconsciente - peut-être endormie, peut-être mal dans sa peau, ou peut-être sous l'influence de substances. Cela signifie qu'elle ne participe pas activement et volontairement au processus KYC (Know Your Customer), ce qui peut conduire à la criminalité et à la fraude financière, par exemple, si elle n'est pas détectée et arrêtée à temps. Heureusement, ces cas ne sont pas encore très fréquents, mais leur existence est un signal d'alarme".

Source : Sumsub

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Pensez-vous que des technologies de détection de deepfakes plus modernes doivent être mises en place pour lutter contre ce fléau ?

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