Flock Safety affirme depuis des années que ses caméras « ne peuvent ni reconnaître, ni identifier, ni suivre des individus ». Or, selon une nouvelle enquête, elle a désormais mis au point un outil capable de faire exactement cela. Ce système d'intelligence artificielle (IA) permet à la police de rechercher des personnes et des véhicules en se basant uniquement sur leurs schémas de déplacement. Il ne nécessite ni plaque d'immatriculation, ni nom, ni infraction comme point de départ. Les journalistes de WIRED ont reconstitué l'outil à partir de fichiers exposés via les pages de connexion de Flock. Un ancien policier ayant examiné le logiciel a affirmé que cela montrait que Flock « suit littéralement les gens ».Flock Group Inc., opérant sous le nom de Flock Safety, est une société privée Template: Par qui ? Quand ? américaine spécialisée dans la fabrication et l'exploitation de matériel et de logiciels de surveillance, notamment la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ALPR), la vidéosurveillance de masse, les systèmes de localisation des coups de feu et les logiciels associés permettant d'intégrer les données recueillies par ces technologies. Fondée en 2017, Flock exploite ces systèmes dans le cadre de contrats conclus avec des forces de l'ordre, des associations de quartier et des propriétaires privés.
Récemment, Flock Safety, le leader incontesté de la reconnaissance automatique de plaques d'immatriculation (ALPR) aux États-Unis, a fait face à une résistance civile inédite. Dans le même temps, des policiers ont été pris en flagrant délit d’utilisation du système pour traquer d’anciens partenaires et des collègues, et des journalistes ont rapporté que, contrairement aux affirmations de l’entreprise selon lesquelles elle n’enregistre que les véhicules, les caméras peuvent être utilisées pour suivre des personnes. Une révélation qui n’a fait qu’accroître le rejet et la méfiance du public. On recense plus d’une douzaine de cas où des policiers ont été accusés ou arrêtés pour avoir utilisé Flock afin de harceler et de traquer des personnes.
La société de vidéosurveillance Flock Safety affirme depuis des années que ses caméras « ne peuvent ni reconnaître, ni identifier, ni suivre des individus ». Or, selon une nouvelle enquête, elle a désormais mis au point un outil capable de faire exactement cela. Ce système d’IA permet à la police de rechercher des personnes et des véhicules en se basant uniquement sur leurs schémas de déplacement. Il ne nécessite ni plaque d’immatriculation, ni nom, ni infraction comme point de départ, a rapporté WIRED.
Les journalistes de WIRED, Dhruv Mehrotra et Dell Cameron, ont déclaré avoir reconstitué l’outil à partir de fichiers exposés via les pages de connexion de Flock. Le code révélait ses invites, ses formulaires de recherche et ses flux de travail prévus, ont-ils précisé. Il ne dévoilait toutefois pas les instructions sous-jacentes du modèle ni les contrôles appliqués sur les serveurs de Flock.
Flock avait d’abord baptisé ce système « Nightshift » et l’appelle désormais « OS Investigate ». Selon WIRED, cet outil est capable de recouper les images de véhicules avec les dossiers d’enquête de la police et les registres d’arrestation. Il peut également exploiter les registres des appels au 911, les résultats balistiques et les bases de données d’identité commerciales. Le réseau de caméras de Flock passe ainsi du simple enregistrement des déplacements des voitures à un véritable moteur de génération de suspects.
Recherche basée sur le comportement
Certaines recherches trouvent leur origine dans le travail policier courant, explique WIRED. Un agent peut saisir un numéro d’immatriculation et demander quels véhicules ont été aperçus à proximité. D’autres appliquent la logique inverse. Une requête permet de rechercher des témoins potentiels, en identifiant les véhicules les plus fréquemment observés dans un quartier au cours des 14 derniers jours. Une autre signale les véhicules ayant fréquenté au moins trois magasins en trois jours.
Parmi les requêtes examinées par WIRED, 19 se concentrent sur des schémas de comportement. Quatorze d’entre elles ne nécessitent ni numéro d’immatriculation, ni nom, ni description physique. Un agent indique un lieu, une période et un comportement, et l’outil renvoie les personnes ou les véhicules qui correspondent. Il peut ensuite associer à un numéro d’immatriculation des noms, des adresses, des proches, des numéros de téléphone et des comptes en ligne. Une requête part des personnes arrêtées plus de deux fois en deux ans. Elle localise leurs domiciles et demande une « analyse approfondie » de trois d’entre elles.
Ces résultats constituent des pistes, et non des preuves. Un lien déduit entre deux véhicules ne signifie pas que leurs propriétaires se connaissent. Des passages répétés dans un quartier commerçant ne constituent pas une preuve d’infraction. Les détracteurs affirment qu’une requête prédéfinie peut faire passer une correspondance statistique ténue pour un résultat de base de données courant.
Le point de vue des experts et de Flock
Chad Marlow, avocat à l’American Civil Liberties Union, a expliqué à WIRED que le danger résidait dans le fait que les agents pourraient « pêcher » des délits. Il a précisé que la formulation d’une instruction déterminait le résultat. « La différence entre un policier qui dit “Voyez-vous des schémas criminels ?” et un autre qui dit “Trouvez-moi des schémas criminels” va produire deux résultats différents. » L’absence de limites imposées aux consignes, a-t-il ajouté, permet à la police de « guider l’IA ». Un ancien policier ayant examiné le logiciel, Noel Pichardo, s’est montré plus direct, affirmant que cela montrait que Flock « suit littéralement les gens ».
Flock a indiqué que l’outil était encore en cours de développement. Une porte-parole, Paris Lewbel, a déclaré à WIRED qu’OS Investigate était en cours de développement en collaboration avec un petit groupe de partenaires des forces de l’ordre, qu’il s’agissait d’un produit distinct de celui de l’entreprise dédié aux plaques d’immatriculation, et que ses fonctionnalités pourraient évoluer avant une commercialisation à plus grande échelle. L’entreprise n’a pas contesté les fonctionnalités décrites par WIRED.
Une dérive vers la surveillance
Ce rapport paraît alors que Flock fait face à des critiques croissantes concernant l’utilisation que fait la police de ses outils existants. Il a été rapporté ce mois-ci qu’au moins 50 agents des forces de l’ordre avaient fait l’objet d’accusations ou de poursuites pour utilisation abusive de la technologie de reconnaissance des plaques d’immatriculation. Les caméras de Flock étaient en cause dans 46 de ces affaires, selon le journal. Parmi ces abus, on compte notamment des agents qui auraient harcelé d’anciens partenaires.
Le 13 août, Flock a annoncé de nouvelles mesures de sécurité : réduction de la durée de conservation des données par défaut à sept jours, mise en place de verrouillages automatiques en cas d’activité inhabituelle et obligation pour les agents d’associer des codes d’affaire à leurs recherches d’ici fin 2026. Flock a conçu ces contrôles autour des recherches lancées par une personne. OS Investigate ajoute la génération automatisée de pistes et des invites modifiables, que, selon les critiques, les mécanismes de contrôle conçus pour les recherches manuelles pourraient ne pas prendre en compte.
Un autre projet vise à rendre ces mêmes données accessibles au public. Un site web intitulé « Have I Been Flocked » permet aux conducteurs de vérifier si un opérateur a saisi leur numéro d’immatriculation dans le système. Il s’appuie sur des journaux d’audit que ses organisateurs ont recueillis grâce à des demandes d’accès aux documents publics adressées à plus de 6 500 organismes. Ses organisateurs précisent toutefois que ces données sont incomplètes et souvent expurgées.
Comment fonctionne vraiment cet outil
OS Investigate s'inscrit dans la voie que Flock suit depuis des années. L'entreprise s'est diversifiée au-delà des lecteurs de plaques fixes pour se lancer dans les caméras vidéo, la détection de coups de feu, les drones et les logiciels d'appel d'urgence au 911, et OS Investigate est la couche logicielle qui permet d'interroger l'ensemble de ces données de manière intégrée. Le directeur général, Garrett Langley, a déclaré cette semaine au podcast « All-In » que les drones constituent désormais l'activité de l'entreprise qui connaît la croissance la plus rapide.
Les investisseurs ont soutenu cette expansion. Flock a levé 275 millions de dollars en mars 2025, avec une valorisation de 7,5 milliards de dollars, lors d’un tour de table mené par Andreessen Horowitz, et sa valorisation la plus récente a été estimée à 8,4 milliards de dollars. Ses caméras sont désormais déployées dans plus de 6 000 communes. Les concurrents se lancent à leur poursuite : Axon, par...
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